| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Repositório | ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.16.14.27 |
| Última Atualização | 2003:10.16.16.48.29 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.16.14.27.05 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.02.41.45 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE-16139-PRE/10742 |
| ISBN | 85-17-00017-X |
| Chave de Citação | MaldonadoCarv:2003:InDeEs |
| Título | Indicador de degradação a escala sub-regional para detecção de mudanças na cobertura das terras com sensoriameno remoto  |
| Formato | CD-ROM, Online. |
| Ano | 2003 |
| Data de Acesso | 12 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 387 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Maldonado, Francisco Dário 2 Carvalho, Vitor Celso |
| Grupo | 1 DSR-INPE-MCT-BR 2 DSR-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Universidad Nacional de San Juan (UNSJ). 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 francis@ltid.inpe.br 2 vitor@ltid.inpe.br |
| Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Fonseca, Leila Maria Garcia |
| Endereço de e-Mail | francis@ltid.inpe.br |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 11 (SBSR). |
| Localização do Evento | Belo Horizonte |
| Data | 5-10 abr. 2003 |
| Editora (Publisher) | INPE |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 1353-1356 |
| Título do Livro | Anais |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais |
| Histórico (UTC) | 2009-06-03 15:16:42 :: administrator -> vinicius :: 2009-06-30 14:04:21 :: vinicius -> erich@sid.inpe.br :: 2010-05-14 02:53:01 :: erich@sid.inpe.br -> marciana :: 2011-02-16 13:52:59 :: marciana -> administrator :: 2003 2018-06-06 02:41:45 :: administrator -> :: 2003 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | caatinga remote sensing principal components analysis change detection |
| Resumo | At the brazilian semi-arid region, the pressure of human occupation changes is shown by non-sustainable land use forms. The multi-temporal analysis of changes from the Caatinga Land Cover, provides sufficient information about the dynamics of this typical land use.The definition of land degradation indicators is considered a fundamental stage to stablish an operational monitoring system. In remote sensing techniques, the effort is to improve the use of spectral identification of degradation indicators. We propose an experimental indicator method: the statistical distance to the non-change axis of image scatterogram. The selected area for this study is located at the central-southern semi-arid section of Pernambuco State, NE Brazil. It covers an area of about 190 km2 and is located between geographical coordinates 8° 00 S and 8° 07 S latitude and 39° 45and 39° 53 W. The method use the new technique of RCENM (Controled Rotation by Non-change axis) desenvolved in INPE. This was combined with a slicing of 2nd PC. The principle of this method consists of a radiometric rotation of the Non-change axis of multitemporal images with the band of the visible spectrum. This technique controls the rotation angle to obtain the best result in terms of Map Accuracy Kappa index. The best performance of the method is achieved through the use of interactive field data. The original images were rotated in an angle of 42°, for PCA(Principal Component Analysis. Thus, starting from a rotation angles obteined from regression of Non-change field samples, we arrived to a better result. This method minimizes the relationship time/cost of digital map processing. Using the statistical distances to the scatterogram no-change axis, we can arrive to an indicator of land degradation for different environmental conditions in the semi-arid regions. |
| Área | SRE |
| Tipo | Monitoramento e Modelagem Ambiental / Environmental Monitoring and Modeling |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Indicador de degradação... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.16.14.27 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.16.14.27 |
| Idioma | Portuguese |
| Arquivo Alvo | 12_264.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator erich@sid.inpe.br |
| Visibilidade | shown |
| Detentor da Cópia | SID/SCD |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | dpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| Divulgação | <E> |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi edition identifier issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |